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FUNDAMENTOS DE DATOS ESENCIALES PARA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL:

Catalizando la innovación y la productividad en América Central y el Caribe

Este webinar explorará las piezas imperativas necesarias para facilitar el uso eficaz de los datos y la IA. Hablaremos con líderes empresariales sobre cómo han superado los desafíos de los datos para impulsar la eficiencia, la innovación y el crecimiento, mientras comienzan a explorar el potencial y el poder de la IA.

AGENDA

Bienvenido e Introducción

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Melissa Toledo, Enterprise Account Executive, LATAM & Caribbean at Snowflake

Panel: Establecer una base de datos para potenciar la IA, la productividad y la innovación

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Moderator: Melissa Toledo, Enterprise Account Executive, LATAM & Caribbean, Snowflake


Panelist: Rene Guillon Espada, Chief Technology Officer, Gassó 


Panelist: Jorge Diaz, Gerente de Negocios TI, Progeso

Demo: Una base sólida de datos para la explosión de la Inteligencia Artificial

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Javier Ruiz, Manager of Sales Engineering Latin America, Snowflake

Conclusión y Puntos Clave

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Melissa Toledo, Enterprise Account Executive, LATAM & Caribbean at Snowflake

¿De qué hablaremos?

1.

La importancia de una estrategia y una plataforma de datos: cómo las empresas pueden gestionar, integrar y analizar datos de forma segura y eficiente para aprovechar al máximo las soluciones de IA/GenAI.

3.

La revolución de la IA generativa en el Caribe y América Central: exploración de cómo la GenAI está afectando a sectores económicos estratégicos, desde la creación de nuevos productos y servicios hasta la optimización de procesos y la personalización de la experiencia del cliente.

2.

Historias de éxito y tendencias en la región: ejemplos de empresas que unifican con éxito sus datos para potenciar los casos de uso de IA/GenAI en el Caribe y América Central, destacando las tendencias relevantes para los próximos años.

4.

Desafíos y barreras para la implementación de IA: Se analizan los desafíos que enfrentan las empresas (de la región) al implementar IA/GenAI, como la falta de datos estructurados, la seguridad de la información y la escasez de talento especializado.

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